|
Title:
|
Using the Marshall-Olkin extended Zipf distribution in graph generation
|
|
Author:
|
Duarte López, Ariel; Prat Pérez, Arnau; Pérez Casany, Marta
|
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge; Universitat Politècnica de Catalunya. DAMA-UPC - Data Management Group |
|
Abstract:
|
Being able to generate large synthetic graphs resembling those found in the real world, is of high importance for the design of new graph algorithms and benchmarks. In this paper, we first compare several probability models in terms of goodness-of-fit, when used to model the degree distribution of real graphs. Second, after confirming that the MOEZipf model is the one that gives better fits, we present a method to generate MOEZipf distributions. The method is shown to work well in practice when implemented in a scalable synthetic graph generator. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors::Arquitectures paral·leles
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Parallel programming (Computer science)
-Parallel processing (Electronic computers)
-Zipf distribution
-Node degree
-Network analysis
-Programació en paral·lel (Informàtica)
-Processament en paral·lel (Ordinadors) |
|
Rights:
|
|
|
Document type:
|
Article - Published version
Book Part |
|
Published by:
|
Springer
|
|
Share:
|
|
