Applying deep-learning techniques to detect freezing of gait episodes in Parkinson's disease patients

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/105651

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.contributor	Martín Muñoz, Mario
dc.contributor.author	Camps Sereix, Julià
dc.date	2017-04-28
dc.identifier.citation	122770
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/105651
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Universitat Politècnica de Catalunya
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subject	Parkinson's disease
dc.subject	Signal processing
dc.subject	Freezing of gait
dc.subject	deep learning
dc.subject	signal processing
dc.subject	Bloqueig de la marxa
dc.subject	malaltia de Parkinson
dc.subject	aprenentatge profund
dc.subject	processament de senyal
dc.subject	inertial measurement unit
dc.subject	unitat de mesurament inercial
dc.subject	Parkinson, Malaltia de
dc.subject	Tractament del senyal
dc.title	Applying deep-learning techniques to detect freezing of gait episodes in Parkinson's disease patients
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis