| dc.contributor |
García Vidal, Jorge |
| dc.contributor.author |
Ferrer Cid, Pau |
| dc.date |
2017-06 |
| dc.identifier.citation |
126906 |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2117/112177 |
| dc.language.iso |
spa |
| dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
| dc.subject |
Kalman filtering |
| dc.subject |
Mobile geographic information systems |
| dc.subject |
Smartphones |
| dc.subject |
Geolocalización |
| dc.subject |
Fusión de Sensores |
| dc.subject |
INS |
| dc.subject |
Filtro de Kalman |
| dc.subject |
Android |
| dc.subject |
GPS |
| dc.subject |
Redes Celulares |
| dc.subject |
Geolocation |
| dc.subject |
Sensor Fusion |
| dc.subject |
Kalman Filter |
| dc.subject |
Celular Networks |
| dc.subject |
Kalman, Filtratge de |
| dc.subject |
Localització per satèl·lit, Sistemes de |
| dc.subject |
Telèfons intel·ligents |
| dc.title |
Comparativa de métodos de localización con Smartphones |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.description.abstract |
Desde la aparición del iPhone en enero del 2007 y de los teléfonos Android en
octubre del 2008, el uso de teléfonos inteligentes (smartphones) ha crecido de
manera sostenida, de modo que ya forman parte de nuestro día a día.
Muchas de las aplicaciones que se desarrollan para smartphones requieren
la localización de los usuarios (Location-Based Applications). Las librerías de
soporte al desarrollo (Software Developement Kit, SDK) de Android y de iOS
proporcionan métodos de localización (por ejemplo: LocationManager en Android
o CLLocationManager en iOS). Sin embargo, en muchas ocasiones las
soluciones ofrecidas por estos SDKs no son óptimas, bien por una falta de
precisión en la localización, o por un excesivo consumo de batería. Por ello,
en este proyecto se investiga cómo se puede combinar la información proporcionada
por los servicios estándares de los SDKs con la información de otros
sensores (ej. acelerómetro, giroscopio), para así obtener técnicas de localización
que pueden ser más útiles y eficientes en muchos casos y compararlas con las
comúnmente usadas en la actualidad. |
| dc.description.abstract |
Des de l’aparició de l’iPhone el gener del 2007 i dels telèfons Android l’octubre
del 2008, l’ús de telèfons intel·ligents (smartphones) ha crescut de manera
sostinguda, de manera que ja formen part del nostre dia a dia.
Moltes aplicacions que es desenvolupen per a smartphones requereixen de
la localització dels usuaris (Location-Based Application). Les llibreries de suport
al desenvolupament (Software Developement Kit, SDK) de Android i de
iOS proporcionen mètodes de localització (per exemple: LocationManager en
Android o CLLocationManager en iOS). Però, en moltes ocasions les solucions
oferides per aquests SDKs no són òptimes, ja sigui per una falta de precisió
en la localització, o per un excessiu consum de bateria. Per això, en aquest
projecte s’investiga com es pot combinar la informació proporcionada pels serveis
estàndards dels SDK amb la informació d’altres sensors (ex: acceleròmetre,
giroscopi), per així obtenir tècniques de localització que poden ser més útils
i eficients en molts casos i comparar-les amb les normalment utilitzades en
l’actualitat. |
| dc.description.abstract |
Since the release of the iPhone in January 2007 and the release of the Android
phones in October 2008, the use of the smartphones has grown steadily, so that
they are already part of our daily life.
Lots of applications developed for smartphones require the users localization
(Location-Based Application). The Android and iOS software developement
kits (SDK) offer localization methods (for example: LocationManager for
Android and CLLocationManager for iOS). But in most cases the solution offered
by the SDKs is not optimal, either because they lack of precision or they
have an excessive power consumption. For that, this project investigates how
we can combine the information given by the standard services of the SDKs
with other sensor information (for example: accelerometers and gyroscopes),
in order to obtain localization techniques that can be more useful and more
efficient in a lot of cases and compare them with the commonly used nowadays. |
