Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/135298
Títol: | Deep learning is blowing in the wind. Deep models applied to wind prediction at turbine level |
---|---|
Autor/a: | Manero Font, Jaume; Béjar Alonso, Javier; Cortés García, Claudio Ulises |
Altres autors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
Abstract: | |
Abstract: | |
Matèries: | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia eòlica -Machine learning -Weather forecasting -Wind power -Complex networks -Network architecture -Time series -Convolutional networks -Learning architectures -Meteorological phenomena -Multi-layer perceptrons -Statistical methodologies -Supercomputing centers -Wind energy generation -Wind speed prediction -Deep learning -Aprenentatge automàtic -Previsió del temps -Energia eòlica |
Drets: | Attribution 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Tipus de document: | Article - Versió publicada Objecte de conferència |
Publicat per: | Institute of Physics (IOP) |
Compartir: |