dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica |
dc.contributor |
Martínez García, Herminio |
dc.contributor.author |
Cano Serra, Xavier |
dc.date |
2019-07-03 |
dc.identifier.citation |
PRISMA-142364 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2117/173267 |
dc.language.iso |
spa |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Recursos energètics renovables |
dc.subject |
Photovoltaic cells -- Design and construction |
dc.subject |
Wind turbines -- Design and construction |
dc.subject |
Solar energy -- Mathematical models |
dc.subject |
Wind power -- Mathematical models |
dc.subject |
Algorithms |
dc.subject |
Cèl·lules fotovoltaiques -- Disseny i construcció |
dc.subject |
Aerogeneradors -- Disseny i construcció |
dc.subject |
Energia solar -- Models matemàtics |
dc.subject |
Energia eòlica -- Models matemàtics |
dc.subject |
Algorismes |
dc.title |
Diseño de algoritmos MPPT para paneles fotovoltaicos y aerogeneradores |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.description.abstract |
En este trabajo se realiza un estudio de la eficiencia de los algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para paneles fotovoltaicos y aerogeneradores a partir del software Simulink.
En la primera parte, se modeliza un sistema fotovoltaico formado por un panel de 213,15 W y un convertidor tipo Boost. Analizando los algoritmos principales para este sistema, se escogen los llamados "perturbar y observar" y "conductancia incremental" para llevar a cabo las simulaciones. La manera de evaluar la eficiencia total es examinando la respuesta del convertidor, encargado de controlar el sistema fotovoltaico, al modificar la irradiancia incidente de manera brusca y lineal. El rendimiento obtenido por parte de los dos algoritmos es el mismo en los diez segundos de simulación: 98,92%. En adición, se modifican los algoritmos para mejorar la rapidez y reducir las fluctuaciones de la respuesta, mejorando la eficiencia hasta el 99,39% en el "perturbar y observar".
En la segunda parte, se modeliza un sistema eólico formado por un aerogenerador de 65 kW, un rectificador trifásico de onda completa y un convertidor tipo Buck. De los algoritmos utilizados en este caso, uno se basa en el control de la velocidad angular óptima y el otro del control del par óptimo de la turbina. Para estudiarlos profundamente, se eligen dos perfiles de velocidad del viento diferentes, donde en uno hay cambios bruscos y el otro lineales. Los resultados finales de la eficiencia son de 99,87% por el control de la velocidad angular y 99,93% por el control del par, donde este último tiene más fluctuaciones en las magnitudes eléctricas medidas pero una ventaja respecto al otro al no necesitar sensor de velocidad del viento. |