Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/174469
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica |
dc.contributor.author | Ceballos Inza, Víctor |
dc.contributor.author | Monclús Lahoya, Eva |
dc.contributor.author | Vázquez Alcocer, Pere Pau |
dc.contributor.author | Bendezú García, Álvaro |
dc.contributor.author | Mego Silva, Marianela |
dc.contributor.author | Merino Casabiel, Xavier |
dc.contributor.author | Azpiroz Vidaur, Fernando |
dc.contributor.author | Navazo Álvaro, Isabel |
dc.date | 2019 |
dc.identifier.citation | Ceballos, V. [et al.]. Colonic content assessment from MRI imaging using a semi-automatic approach. A: Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine. "EG VCBM 2019: Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine: full and short paper proceedings: Brno, Czech Republic, September 4-6, 2019". European Association for Computer Graphics (Eurographics), 2019, p. 17-26. |
dc.identifier.citation | 978-3-03868-081-9 |
dc.identifier.citation | 10.2312/vcbm.20191227 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/174469 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | European Association for Computer Graphics (Eurographics) |
dc.relation | https://diglib.eg.org/handle/10.2312/vcbm20191227 |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/TIN2017-88515-C2-1-R |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo |
dc.subject | Magnetic resonance imaging |
dc.subject | Colon (Anatomy) -- Examination |
dc.subject | MRI images |
dc.subject | Segmentation |
dc.subject | Imatgeria per ressonància magnètica |
dc.subject | Còlon -- Examen |
dc.title | Colonic content assessment from MRI imaging using a semi-automatic approach |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |