Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/175239
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla |
dc.contributor.author | Rodríguez Fonollosa, José Adrián |
dc.date | 2019 |
dc.identifier.citation | Fonollosa, J. A. R. Conditional distribution variability measures for causality detection. A: "Cause effect pairs in machine learning". Berlín: Springer, 2019, p. 339-347. |
dc.identifier.citation | 978-3-030-21809-6 |
dc.identifier.citation | 10.1007/978-3-030-21810-2_12 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/175239 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Springer |
dc.relation | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-21810-2 |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Causality detection |
dc.subject | Cause-effect pair challenge |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | Conditional distribution variability measures for causality detection |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |