dc.contributor.author
Boudraa, Abdel-Ouahab
dc.contributor.author
Bentabet, Ayachi
dc.contributor.author
Salzenstein, Fabien
dc.contributor.author
Guillon, Laurent
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/24307
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:24307
dc.identifier
urn:10.5565/rev/elcvia.68
dc.identifier
urn:oai:elcvia.revistes.uab.cat:article/68
dc.identifier
urn:oai:raco.cat:article/31600
dc.description.abstract
In this paper, an image segmentation method based on Dempster-Shafer evidence theory is proposed. Basic probability assignment (bpa) is estimated in unsupervised way using pixels fuzzy membership degrees derived from image histogram. No assumption is made about the images data distribution. bpa is estimated at pixel level. The effectiveness of the method is demonstrated on synthetic and real images.
dc.format
application/pdf
dc.relation
ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis ; V. 4 n. 1 (2004) p. 1-10
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subject
Basic probability assignment
dc.subject
Image segmentation
dc.subject
Demspter-Shafer evidence theory
dc.subject
Fuzzy membership functions
dc.subject
Fusió de dades
dc.subject
Assignació de propabilitat bàsica
dc.subject
Segmentació visual
dc.subject
Teoria d'evidències de Demspter-Shafer
dc.title
Dempster-Shafer's Basic Probability Assignment Based on Fuzzy Membership Functions
