We construct a data-driven projection density estimator for continuous time processes. This estimator reaches superoptimal rates over a class F0 of densities that is dense in the family of all possible densities, and a «reasonable» rate elsewhere. The class F0 may be chosen previously by the analyst. Results apply to Rd- Rd-valued processes and to N-valued processes. In the particular case where squareintegrable local time does exist, it is shown that our estimator is strictly better than the local time estimator over F0.
English
Density estimation; Data-driven; Superefficiency; Continuous time processes
SORT : statistics and operations research transactions ; Vol. 28, Núm. 1 (January-June 2004), p. 37-54
open access
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/