Discrete time Non-homogeneous Semi-Markov Processes applied to Models for Disability Insurance

Author

D'Amico, Guglielmo

Guillén, Montserrat

Manca, Raimondo

Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Publication date

2012

Abstract

In this paper, we present a stochastic model for disability insurance contracts. The model is based on a discrete time non-homogeneous semi-Markov process (DTNHSMP) to which the backward recurrence time process is introduced. This permits a more exhaustive study of disability evolution and a more efficient approach to the duration problem. The use of semi-Markov reward processes facilitates the possibility of deriving equations of the prospective and retrospective mathematical reserves. The model is applied to a sample of contracts drawn at random from a mutual insurance company.

Document Type

Working paper

Language

English

Subjects and keywords

Disability insurance; Markov processes; Assegurances d'invalidesa; Processos de Markov

Publisher

Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Related items

Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP). Documents de treball de la Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) ;

Rights

open access

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.

https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

This item appears in the following Collection(s)