dc.contributor.author
Bolancé, Catalina
dc.contributor.author
Vernic, Raluca
dc.contributor.author
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/201387
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:201387
dc.description.abstract
Starting from the question: "What is the accident risk of an insured?", this paper considers a multivariate approach by taking into account three types of accident risks and the possible dependence between them. Driven by a real data set, we propose three trivariate Sarmanov distributions with generalized linear models (GLMs) for marginals and incorporate various individual characteristics of the policyholders by means of explanatory variables. Since the data set was collected over a longer time period (10 years), we also added each individual's exposure to risk. To estimate the parameters of the three Sarmanov distributions, we analyze a pseudo-maximumlikelihood method. Finally, the three models are compared numerically with the simpler trivariate Negative Binomial GLM.
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
dc.relation
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP). Documents de treball de la Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) ;
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject
Assegurances d'accidents
dc.subject
Models lineals (Estadística)
dc.subject
Anàlisi de regressió
dc.subject
Accident insurance
dc.subject
Linear models (Statistics)
dc.subject
Regression analysis
dc.title
Multivariate count data generalized linear models : three approaches based on the Sarmanov distribution
