dc.contributor.author
Soto, Marcelo
dc.contributor.author
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
dc.contributor.author
Institut d'Anàlisi Econòmica
dc.identifier
https://ddd.uab.cat/record/69615
dc.identifier
urn:oai:ddd.uab.cat:69615
dc.description.abstract
Properties of GMM estimators for panel data, which have become very popular in the empirical economic growth literature, are not well known when the number of individuals is small. This paper analyses through Monte Carlo simulations the properties of various GMM and other estimators when the number of individuals is the one typically available in country growth studies. It is found that, provided that some persistency is present in the series, the system GMM estimator has a lower bias and higher efficiency than all the other estimators analysed, including the standard first-differences GMM estimator.
dc.format
application/pdf
dc.relation
Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers ;
dc.rights
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
dc.rights
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.subject
Desenvolupament econòmic
dc.title
System GMM estimation with a small sample
