On Selection of Statistics for Approximate Bayesian Computing or the Method of Simulated Moments

Author

Creel, Michael

Kristensen, Dennis

Publication date

2015

Abstract

This paper presents a cross validation method for selection of statistics for Approximate Bayesian Computing, and for related estimation methods such as the Method of Simulated Moments. The method uses simulated annealing to minimize the cross validation criterion over a combinatorial search space that may contain many, many elements. An example, for which optimal statistics are known from theory, shows that the method is able to select optimal statistics out of a large set of candidate statistics.

Document Type

Working paper

Language

English

Subjects and keywords

Econometria; Simulació, Mètodes de; Decisió estadística bayesiana, Teoria de la; Method of simulated moments; Selection of statistics; Likelihood-free methods; Approximate Bayesian Computation

Publisher

Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica

Related items

Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers ;

Rights

open access

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/

This item appears in the following Collection(s)