La informació de la població georeferenciada posa en risc el secret estadístic dels habitants, però alhora aporta grans possibilitats d'estudis i d'anàlisis en detall degut a la molt alta escala espacial resultant. Davant d'aquesta situació, el present treball mostra els quadtrees i la pertorbació de coordenades com a mètodes per la representació espacial de la població amb l'objectiu de trobar l'equilibri entre el secret estadístic i els avantatges de la georeferenciació. En aquest treball la informació de la població és el Registre de la Població de Catalunya de l'any 2014. En ambdós mètodes de representació espacial es presenta un breu resum dels seus respectius cossos teòrics, la metodologia d'aplicació a la representació espacial de la població, la implementació amb els corresponents scripts i l'anàlisi d'errors respecte a la població georeferenciada. L'anàlisi d'errors s'ha dut a terme gràcies al mètode de Montecarlo, emprat en aquest cas per a la generació d'àrees d'interès aleatòries.

La informació de la població georeferenciada posa en risc el secret estadístic dels habitants, però alhora aporta grans possibilitats d'estudis i d'anàlisis en detall degut a la molt alta escala espacial resultant. Davant d'aquesta situació, el present treball mostra els quadtrees i la pertorbació de coordenades com a mètodes per la representació espacial de la població amb l'objectiu de trobar l'equilibri entre el secret estadístic i els avantatges de la georeferenciació. En aquest treball la informació de la població és el Registre de la Població de Catalunya de l'any 2014. En ambdós mètodes de representació espacial es presenta un breu resum dels seus respectius cossos teòrics, la metodologia d'aplicació a la representació espacial de la població, la implementació amb els corresponents scripts i l'anàlisi d'errors respecte a la població georeferenciada. L'anàlisi d'errors s'ha dut a terme gràcies al mètode de Montecarlo, emprat en aquest cas per a la generació d'àrees d'interès aleatòries.

La información de la población georeferenciada pone en riesgo el secreto estadístico de los habitantes, pero a la vez conlleva grandes posibilidades de estudios y análisis en detalle debido a la muy alta escala espacial resultante. Frente a esta situación, este trabajo muestra los quadtrees y la perturbación de coordenadas como métodos para la representación espacial de la población con el objetivo de encontrar un equilibrio entre el secreto estadístico y las ventajas de la georeferenciación. En este trabajo la información de la población es el Registro de la Población de Catalunya del año 2014. En ambos métodos de representación espacial se presenta un breve resumen de sus respectivos marcos teóricos, la metodología de aplicación a la representación espacial de la población, la implementación con los correspondientes scripts y el análisis de errores respecto a la población georeferenciada. El análisis de errores se ha llevado a cabo gracias al método de Montecarlo,empleado en este caso para la generación de áreas de interés aleatorias.

La información de la población georeferenciada pone en riesgo el secreto estadístico de los habitantes, pero a la vez conlleva grandes posibilidades de estudios y análisis en detalle debido a la muy alta escala espacial resultante. Frente a esta situación, este trabajo muestra los quadtrees y la perturbación de coordenadas como métodos para la representación espacial de la población con el objetivo de encontrar un equilibrio entre el secreto estadístico y las ventajas de la georeferenciación. En este trabajo la información de la población es el Registro de la Población de Catalunya del año 2014. En ambos métodos de representación espacial se presenta un breve resumen de sus respectivos marcos teóricos, la metodología de aplicación a la representación espacial de la población, la implementación con los correspondientes scripts y el análisis de errores respecto a la población georeferenciada. El análisis de errores se ha llevado a cabo gracias al método de Montecarlo,empleado en este caso para la generación de áreas de interés aleatorias.

The information on georeferenced population puts at risk the statistical secret of the inhabitants, but on the other hand it greatly enlarges the possibilities of studies and analysis in detail due to the very high spatial scale obtained. In front of this situation, this project shows the quadtrees and the perturbation of coordinates as methods for the spatial representation of the population with the aim to find a balance between the statistical secret and the advantages of georeferencing. In this project, the population's information is the Register of the Population of Catalonia of the year 2014. For both methods of spatial representation, it is shown a brief summary of its theoretical bodies, the methodology to apply them to the spatial representation of the population, the implementation with their corresponding scripts and the analysis of errors with respect to the exact georeferenced population. The analysis of errors has been performed using the MonteCarlo method, in this case to generate random areas of interest.

The information on georeferenced population puts at risk the statistical secret of the inhabitants, but on the other hand it greatly enlarges the possibilities of studies and analysis in detail due to the very high spatial scale obtained. In front of this situation, this project shows the quadtrees and the perturbation of coordinates as methods for the spatial representation of the population with the aim to find a balance between the statistical secret and the advantages of georeferencing. In this project, the population's information is the Register of the Population of Catalonia of the year 2014. For both methods of spatial representation, it is shown a brief summary of its theoretical bodies, the methodology to apply them to the spatial representation of the population, the implementation with their corresponding scripts and the analysis of errors with respect to the exact georeferenced population. The analysis of errors has been performed using the MonteCarlo method, in this case to generate random areas of interest.