Title:
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Corpus-Based Machine Translation : A Study Case for the e-Government of Costa Rica Corpus-Based Machine Translation: A Study Case for the e-Government of Costa Rica
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Author:
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Cocozza Garro, Gloriana; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Traducció i d'Interpretació
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Other authors:
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Doğru, Gökhan, |
Abstract:
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Esta investigación pretende estudiar el estado del arte en las tecnologías de la traducción automática. Se explorará la teoría fundamental de los sistemas estadísticos basados en frases (PB-SMT) y neuronales (NMT): su arquitectura y funcionamiento. Luego, nos concentraremos en un caso de estudio que pondrá a prueba la capacidad del traductor para aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías. Este caso de estudio incita al traductor a poner en práctica todos sus conocimientos y habilidades profesionales para llevar a cabo la preparación de datos, entrenamiento, evaluación y ajuste de los motores. |
Abstract:
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This research paper aims to approach the state-of-the-art technologies in machine translation. Following an overview of the architecture and mechanisms underpinning PB-SMT and NMT systems, we will focus on a specific use-case that would attest the translator's agency at maximizing the cutting-edge potential of these technologies, particularly the PB-SMT's capacity. The use-case urges the translator to dig out of his/her toolbox the best practices possible to improve the translation output text by means of data preparation, training, assessment and refinement tasks. |
Subject(s):
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-Traducció automàtica -KantanMT -Phrased-based -Machine translation -Postediting |
Rights:
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open access
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ |
Document type:
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Treball final de grau TEXT |
Published by:
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Uri:
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https://ddd.uab.cat/record/192791
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