Implementación y entrenamiento de un modelo clasificatorio de red neural sobre la base de datos IGBADAT para la clasificación de las rocas basálticas de acuerdo a las clases del sistema de clasificación tradicional de Yoder and Tiller.

dc.contributor
Universitat Oberta de Catalunya
dc.contributor.author
Tramuns Monterde, David
dc.date
2010-02-16T11:51:45Z
dc.date
2010-02-16T11:51:45Z
dc.date
2005-02
dc.date
2010-02-16
dc.date.accessioned
2010-06-10T11:26:31Z
dc.date.available
2010-06-10T11:26:31Z
dc.date.issued
2010-06-10T11:26:31Z
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10609/935
dc.description.abstract
Aquest treball vol implementar un projecte de mineria de dades en l'àrea de la petrologia ígnia, especialitat englobada dins la geologia clàssica.
dc.description.abstract
En el presente trabajo se pretende implementar un proyecto de minería de datos en el área de la petrología ígnea, especialidad englobada dentro de la geología clásica.
dc.description.abstract
The aim of this project is to implement a data mining project in the field of igneous petrology, a specialty of classical geology.
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universitat Oberta de Catalunya
dc.rights
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dc.title
Implementación y entrenamiento de un modelo clasificatorio de red neural sobre la base de datos IGBADAT para la clasificación de las rocas basálticas de acuerdo a las clases del sistema de clasificación tradicional de Yoder and Tiller.
dc.type
Bachelor thesis


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