Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica
Puig i Polo, Càrol
2013-02
[CASTELLÀ]El objetivo del presente estudio es realizar una comparación entre los índices NDVI, EVI, BAIM y NBR aplicados a imágenes Modis de los incendios del Alt Empordà, concretamente el de Cap de Creus en el año 2000 y La Jonquera en el año 2012, con el fin de determinar cuál de ellos es el más idóneo para la cartografía de aéreas quemadas. Los resultados obtenidos del incendio de Cap de Creus en el año 2000 y de La Jonquera en el año 2012 muestran que el BAIM y NBR respectivamente son los índices que cumplen mejor con el objetivo de discriminación de áreas quemadas. Por el contrario, NDVI es el índice que peores resultados obtiene en los dos incendios estudiados. Se ha verificado la exactitud de cada uno de los índices con imágenes Landsat sensor ETM+, las cuales tienen una mejor resolución espacial que las imágenes Modis [ANGLÈS]The aim of this study is a comparison between NDVI, EVI, NBR and BAIM indices applied to Modis images of two important fires in the Alt Empordà, specifically one on the Cap de Creus in 2000 and the other La Jonquera in 2012, with the order to determine which one is most suitable for aerial mapping burned. The results obtained for the burning of Cap de Creus in 2000 and La Jonquera in 2012, show that BAIM and NBR respectively are the indices that best meet the target of discrimination of burned areas. NDVI contrast is the index that gets worse in the two fires studied. It has been verified the accuracy of each indices with Landsat ETM + sensor, which has a better resolution than MODIS.
Master thesis (pre-Bologna period)
Spanish
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geomàtica; Remote-sensing images; Forest fires; Índices espectrales; Modis; Áreas quemadas; Spectral indices; Burned areas; Imatges satel·litàries; Incendis forestals
Universitat Politècnica de Catalunya
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Open Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Treballs acadèmics [82542]