Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Vallverdu Ferrer, Montserrat
2014-01-08
Les malalties cardiovasculars són la principal causa de mort en el món desenvolupat. La cardiopatia dilatada idiopàtica (CDI) és una patologia del miocardi d'origen desconegut, caracteritzada per una dilatació ventricular. Els pacients amb aquesta anomalia ventricular presenten risc de patir mort sobtada cardíaca. L'objectiu d'aquest projecte va ser estudiar el ritme cardíac amb tècniques lineals i no lineals, per millorar la detecció de pacients amb CDI respecte a un grup de control (NRM), i poder classificar-los segons el risc de patir mort sobtada cardíaca (BR vs AR, baix risc i alt risc, respectivament). Els senyals RR estudiats pertanyen a la base de dades IDEAL (Intercity Digital ECG Alliance de la Universitat de Rochester Medical Center, Rochester, EUA), i van ser obtinguts a parti d'un ECG-Holter de 24h. La tècnica no lineal utilitzada va ser basada en la Dinàmica Simbòlica aplicada sobre les sèries RR. Té com a objectiu transformar la sèrie RR en una sèrie de símbols, per tal de poder estudiar simplement la informació clínica útil de la senyal. A continuació es va calcular una sèrie d'índexs sobre aquests símbols per tal de valorar quins eren els que permetien diferenciar els grups NRM vs. IDC i BR vs. AR. En aquells on la diferenciació estadística va ser major s'hi va calcular una funció dicriminant univariable. Amb aquest mateix objectiu, es van utilitzar tècniques lineals en el domini temporal i freqüencial.
Bachelor thesis
Catalan
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut; Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Electrònica biomèdica; Medical statistics; Cardiopatia
Universitat Politècnica de Catalunya
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
Open Access
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain
Treballs acadèmics [82541]