Universitat Politècnica de Catalunya
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
Romero Merino, Enrique
Alquézar Mancho, René
2019-06
En este estudio se analiza la viabilidad de entrenar un agente para el juego Pac-Man mediante la aplicación del algoritmo neuroevolutivo NEAT. Se analizan los resultados de aplicar diferentes estrategias de entrenamiento y tratamientos en la entrada en el rendimiento de los agentes resultantes.
This study analyses the effects of training an agent to perform actions in the game of Pac-Man using the neuroevolutive algorithm NEAT. The results show how applying different training strategies and different data treatment affect the performance of the resulting agents.
Bachelor thesis
Spanish
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica; Neural networks (Computer science); Video games; Artificial intelligence; Xarxa neuronal; NEAT; Pac-Man; neuroevolució; joc; videojoc; pacman; ANN; NEAT; neuroevolution; game; Xarxes neuronals (Informàtica); Videojocs; Intel·ligència artificial
Universitat Politècnica de Catalunya
Open Access
Treballs acadèmics [82542]
