Análisis de los resultados de la fuerza de agarre manual para establecer el grado de fragilidad de la población anciana

Abstract

[CASTELLÀ] La fuerza de agarre manual (HGS) se ha demostrado que es un indicador fiable de la fuerza muscular, por lo que se ha seleccionado para ayudar a evaluar el grado de fragilidad. Esta investigación trata de analizar los resultados de las señales obtenidas de la fuerza de agarre en función del tiempo siguiendo un protocolo diseñado para ello. Para las pruebas, se han utilizado dinamómetros modificados Constant, calibrados previamente. La población que ha realizado las pruebas es un grupo de 50 ancianos con edades entre 70 y 100 años. El análisis de las características se lleva a cabo a partir de un script de Matlab diseñado expresamente para el proyecto, que almacena las señales, analiza las características y calcula las correlaciones entre ellas. Para analizar las señales, se estudiaron diferentes características de la curva para correlacionarlas con cuatro ensayos clínicos que son el Índice de Barthel, la Escala de Lawton y Brody, el Índice frágil VIG y por último el Criterio de fragilidad Fried. Los resultados estadísticamente más significativos son los ya reportados en otros estudios de la fuerza máxima y media. Sin embargo, cabe destacar que la pendiente de bajada presenta datos significativos con resultados de coeficiente de correlación buenos. Además, otras características como la amplitud de la fuerza, el instante en el que se ejerce la fuerza máxima y la amplitud de la fuerza en la fase de apriete también presentan valores de correlación a tener en cuenta para un futuro proyecto. Debido a la realización de esta investigación, se fortalece la necesidad de realizar la prueba con una muestra con mayor número de participantes para poder concluir resultados con mayor porcentaje de fiabilidad.

[ANGLÈS] Manual grip strength (HGS) has been shown to be a reliable indicator of muscle strength and has therefore been selected to help assess the degree of frailty. This research tries to analyse the results of the signals obtained from the grip strength as a function of time following a protocol designed for it. Modified dynamometers Constant, previously calibrated, have been used for testing. The population that has performed the tests is a group of 50 elderly people aged between 70 and 100 years. The analysis of the characteristics is carried out from a Matlab script expressly designed for the project, which stores the signals, analyses the characteristics, and calculates the correlations between them. To analyse the signals, different characteristics of the curve were studied to correlate them with four clinical trials, which are the Barthel Index, the Lawton and Brody Scale, the fragile VIG Index and finally the Fried fragility criterion. The statistically most significant results are those already reported in other studies of maximum and average strength. However, it should be noted that the descent slope presents significant data with good correlation coefficient results. In addition, other characteristics such as the amplitude of the force, the moment in which the maximum force is exerted and the amplitude of the force in the tightening phase also present correlation values to be taken into account for a future project. Due to the performance of this research, the need to perform the test with a sample with a greater number of participants is strengthened in order to conclude results with a higher percentage of reliability.