dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor
Vilaplana Besler, Verónica
dc.contributor
Salgueiro Romero, Luis Fernando
dc.contributor.author
Esquena Calm, Oriol
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2117/329711
dc.identifier
ETSETB-230.153858
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.rights
S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject
Machine learning
dc.subject
Neural networks (Computer science)
dc.subject
Artificial satellites
dc.subject
super-resolution
dc.subject
convolutional neural network
dc.subject
super-resolución
dc.subject
red neuronal convolucional
dc.subject
Aprenentatge automàtic
dc.subject
Xarxes neuronals (Informàtica)
dc.subject
Satèl·lits artificials
dc.title
Super-resolution of Sentinel-2 images a single network for all-bands upsampling
