Monitorització automàtica deservidors Linux mitjançant IA

Abstract

Aquest treball de fi de grau correspon a un projecte informàtic. El projecte consisteix en implementar una eina software amb l’objectiu principal de que empreses i organitzacions puguin tenir un control sobre l’estat dels diferents paràmetres dels seus servidors. Aquesta eina, pensada per treballar en servidors Linux, instal·la automàticament un client als servidors, que envia periòdicament el valor dels paràmetres configurats a una pàgina web. Per altra banda, aquest projecte també utilitza un sistema de predicció que permet descobrir quina és la funció principal de cada servidor, les funcions que pot predir aquest sistema són: servidor web, servidor de base de dades, servidor de correu, servidor de fitxers i servidor de salt. Gràcies a aquesta informació, l’eina de monitorització, permet tenir controlats els paràmetres més rellevants pera cada tipus de servidor. El que comporta que es puguin detectar incidents que una eina demonitorització convencional no podria detectar per defecte, sinó que s’haurien de configurar els paràmetres manualment. Quan es detecta un incident, el sistema avisa a l’equip de TIC per tal de solucionar ràpidament el conflicte. Aquest estudi s’ha dut a terme per mitjà de l’empresa SmartAoS i forma part d’un projecte més gran per tal d’aportar-hi la funcionalitat esmentada anteriorment.

The project consists in the implementation of a software tool with the main goal of allowing the companies and organizations to have control over the status parameters of their servers.This tool, designed to work on Linux servers, automatically installs the client to the servers, which sends the configured parameters value periodically to a webpage. On the other hand, this project also uses a prediction system which allows to discover the main functionality ofevery server. The type of servers that can predict are: web server, database server, email server and jump server. Thanks to this information, the monitoirng tool allow us to control the most relevant values in each server type. This system provides us the possiblity to detect more errors in an automated way and warnt the IT team consequently. This study it’s a collaboration with the SmartAoS company and it’s part of a bigger project with the aim of providing the mentioned functionality