Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
Echebarría Domínguez, Blas
Benítez Iglesias, Raúl
2022-07
En aquest projecte s'ha desenvolupat un model d'aprenentatge profund per a la predicció d'uns fenòmens biofísics que es duen a terme a mes membranes de les cèl·lules cardíaques anomenats espícules de Calci. Depenent de com i quan apareguin aquestes espícules, poden ser un indici d'arítmia. En aquest model doncs, donades imatges produides amb models biofísics hem dut a terme un entrenament per a fer una segmentació de la imatge entre el fons i l'espícula, tot això amb diferents nivells de soroll per veure com el model responia a aquests. Posteriorrment, s'ha dut a terme una interpretació del funcionament del model a través de diferents tècniques.
Bachelor thesis
Catalan
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística; Artificial intelligence; Biophysics; Aprenentatge Prodund; Biofísica; Segmentació d'Imatges; Interpretació; Espícules; Calci; Soroll; Intel·ligència artificial; Biofísica; Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence
Universitat Politècnica de Catalunya
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Open Access
Treballs acadèmics [82541]