dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.contributor
Frigola Bourlon, Manel
dc.contributor.author
Carhuaricra Segura, Victor Juan
dc.date.issued
2023-05-19
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2117/390657
dc.description.abstract
El proyecto tiene por objetivo la implementación de un módulo de detección y seguimiento de personas que permite el guiado de un robot móvil dotado de un sensor LIDAR. El proyecto está implementado en ROS y consta de dos partes principales, el primero es el módulo de detección de personas y el segundo es el módulo de navegación que permite al robot seguir a la persona que ha detectado. El primer módulo toma la nube de puntos que proporciona el sensor LIDAR y lo procesa en tres etapas. La primera consiste en delimitar la nube de puntos, retirando aquellos puntos cercanos al suelo y techo. En la segunda etapa se agrupan aquellos puntos que representan a objetos candidatos y se extraen sus características. En la última etapa se clasifican los objetos candidatos, según sus características, en humanos y no humanos haciendo uso de un clasificador basado en máquina de soporte vectorial (SVM). El segundo módulo calcula la orientación de la persona detectada, y planifica la trayectoria que seguirá el robot en función de la posición y orientación de la persona detectada.
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica
dc.subject
agrupación de nube de puntos
dc.subject
clasificación de humanos
dc.subject
point cloud clustering
dc.subject
human classification
dc.title
Módulo de detección y seguimiento de personas para el guiado de un robot móvil dotado de un sensor LIDAR