Trazador de curvas I-V inalámbrico para paneles solares

Abstract

Títol alternatiu emprat a la intranet docent de l'EPSEVG: "Traçador de corves IV per panells solars amb comunicació sense fils"

Este proyecto se centra en diseñar e implementar un sistema para el monitoreo y la transmisión de datos de paneles fotovoltaicos con el propósito de trazar la curva corrientetensión. Se detalla el desarrollo del diseño de la PCB y los diferentes sistemas asociados necesarios para alcanzar este objetivo. El principal componente del circuito es la Raspberry Pi Pico, que será la encargada de realizar las lecturas y junto a un módulo LoRa lograr enviarlas, gracias al desarrollo de un programa en C. Se explica en detalle el proceso de programación de la Raspberry para lograrlo, también el proceso de configuración de los equipos y redes asociados al sistema entre ellos destacar una Raspberry Pi que funciona como Gateway LoRa gracias a un módulo Lora. Para el ecosistema de monitoreo se le integrado MQTT para que así los datos recibidos se publiquen ahí y que gracias a un programa desarrollado en Python podemos consultar los mensajes recibidos suscribiéndonos, también con el programa Python gestionamos los datos recibidos. Este proyecto ofrece una solución integral para el monitoreo remoto de paneles fotovoltaicos, aprovechando la potencia de la Raspberry Pi Pico, la eficiencia de la tecnología LoRaWAN y la versatilidad del protocolo MQTT. Además de proporcionar datos en tiempo real sobre el rendimiento de los paneles.

Aquest projecte se centra en el disseny i implantació d'un sistema que permet el monitoratge i transmissió de dades de panells fotovoltaics per a traçar la corba corrent-tensió. Es detalla el desenvolupament del disseny de la PCB i els diferents sistemes associats per a aconseguir l'objectiu. El principal component del circuit és la Raspberry Pi Pico, que serà l'encarregada de realitzar les lectures i al costat d'un mòdul LoRa aconseguir enviar-les, gràcies al desenvolupament d'un programa en C. S'explica amb detalls el procés de programar la Raspberry per a aconseguir-lo, també el procés de configuració dels equips i xarxes associats al sistema entre ells destacar una Raspberry Pi que funciona com Gateway LoRa gràcies a un mòdul Lora. Per a l'ecosistema de monitoratge se li integrat MQTT perquè així les dades rebudes es publiquin aquí i que gràcies a un programa desenvolupat en Python podem consultar els missatges rebuts subscrivint-nos, també amb el programa Python gestionem les dades rebudes. Aquest projecte ofereix una solució integral per al monitoratge remot de panells fotovoltaics, aprofitant la potència de la Raspberry Pi Pico, l'eficiència de la tecnologia LoRaWAN i la versatilitat del protocol MQTT. A més de proporcionar dades en temps real sobre el rendiment dels panells.

This project focuses on the design and implementation of a system that allows for the monitoring and transmission of data from photovoltaic panels to plot the current-voltage curve. The development of the PCB design and the different associated systems to achieve the goal are detailed. The main component of the circuit is the Raspberry Pi Pico, which will be responsible for taking readings and, together with a LoRa module, sending them thanks to the development of a program in C. The process of programming the Raspberry to achieve this is explained in detail, as well as the configuration process of the equipment and networks associated with the system, including highlighting a Raspberry Pi that acts as a LoRa Gateway thanks to a LoRa module. For the monitoring ecosystem, MQTT has been integrated so that the received data is published there, and thanks to a program developed in Python, we can subscribe to the received messages. Also, with the Python program, we manage the received data. This project offers a comprehensive solution for the remote monitoring of photovoltaic panels, taking advantage of the power of the Raspberry Pi Pico, the efficiency of LoRaWAN technology, and the versatility of the MQTT protocol. In addition to providing real-time data on the performance of the panels.