Modelización de la Previsión de la Demanda para Mitigar las Roturas de Stock y Reducir la Merma en Canales de Venta Minorista

Abstract

In the context of the fast-moving consumer goods sector, our client contacted Monstarlab for the creation of a tool that facilitates the understanding of shrinkage and lost sales, as well as the analysis of improvement opportunities and the development of strategies for their utilization. In this work, we will focus on the technical aspect, exploring how engineering and data analysis, along with predictive algorithms, enable us to develop a high-impact tool capable of generating significant competitive advantages in one of the most competitive sectors of the Spanish market.

En el contexto del sector de bienes de consumo de rápida rotación, nuestro cliente se pone en contacto con Monstarlab para la creación de una herramienta que facilite la comprensión de las mermas y ventas perdidas, así como el análisis de oportunidades de mejora y la elaboración de estrategias para su aprovechamiento. En este trabajo, nos centraremos en el aspecto técnico, explorando cómo la ingeniería y el análisis de datos, junto con algoritmos predictivos, nos permiten desarrollar una herramienta de alto impacto capaz de generar ventajas competitivas significativas en uno de los sectores más competitivos del mercado español.

En el context del sector de béns de consum de ràpida rotació, el nostre client es posa en contacte amb Monstarlab per a la creació d'una eina que faciliti la comprensió de les merma i vendes perdudes, així com l'anàlisi d'oportunitats de millora i l'elaboració d'estratègies per al seu aprofitament. En aquest treball, ens centrarem en l'aspecte tècnic, explorant com la enginyeria i l'anàlisi de dades, juntament amb algorismes predictius, ens permeten desenvolupar una eina d'alt impacte capaç de generar avantatges competitius significatius en un dels sectors més competitius del mercat espanyol.