dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.contributor
Goddard Space Flight Center
dc.contributor
Nieves Chinchilla, Teresa
dc.contributor.author
Massó Moreno, Martí
dc.date.accessioned
2025-11-08T01:57:49Z
dc.date.available
2025-11-08T01:57:49Z
dc.date.issued
2025-05-26
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2117/445677
dc.identifier
PRISMA-192180
dc.identifier.uri
https://hdl.handle.net/2117/445677
dc.description.abstract
Les emissions de massa coronal (CMEs) són considerades uns dels esdeveniments més agressius que es produeixen diàriament al sistema solar. Tot i que la Terra compta amb una magnetosfera que ens protegeix, en seguim notant els efectes, cosa que fa que sigui crucial poder predir-ne la propagació abans que arribin al nostre planeta. En aquest treball es proposa una nova metodologia per predir com es propagaran aquestes emissions, basant-se en dades in situ detectades per satèl·lits en el medi interplanetari. El programa en què es duen a terme aquests estudis s’ha batejat com X-CME, i actualment es troba en fase de validació pel Departament de Space Weather de la NASA Goddard, amb resultats de moment satisfactoris i una tolerància d’error inferior a la meitat de la que es registrava fins ara. Al llarg d’aquest document es detallarà quina ha estat la metodologia seguida durant tot el procés, així com la seva aplicació amb dades reals per a la seva validació.
dc.description.abstract
Las eyecciones de masa coronal (CMEs) son consideradas unos de los eventos más agresivos que se producen diariamente en el sistema solar. Aunque en la Tierra contemos con una magnetosfera que nos protege, seguimos percibiendo sus efectos, por lo que resulta crucial poder predecir su propagación antes de que alcancen nuestro planeta. En este trabajo se propone una nueva metodología para predecir cómo se propagarán dichas emisiones, basándose en datos in situ detectados por satélites en el medio interplanetario. El programa en el que se llevan a cabo estos estudios se ha bautizado como X-CME, y actualmente se encuentra en fase de validación por el Departamento de Space Weather de NASA Goddard, con resultados de momento satisfactorios y una tolerancia de error inferior a la mitad de la que se registraba hasta la fecha. A lo largo de este documento se detallará cuál ha sido la metodología seguida durante todo el proceso, así como su aplicación con datos reales para su validación.
dc.description.abstract
Coronal mass ejections (CMEs) are considered one of the most aggressive events occurring daily in the solar system. Although Earth possesses a magnetosphere that shields us, we still experience their effects, making it crucial to predict their propagation before they reach our planet. This study proposes a new methodology to forecast how these ejections will propagate, based on in situ data detected by satellites in the interplanetary medium. The software used to carry out these studies is called X-CME, and it is currently undergoing validation by the NASA Goddard Space Weather Department, yielding so far satisfactory results and an error tolerance less than half of what had been achieved to date. Throughout this document, the methodology followed during the entire process will be detailed, as well as its application with real data for validation.
dc.description.abstract
Outgoing
dc.format
application/pdf
dc.format
application/pdf
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Física
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Física::Astronomia i astrofísica
dc.subject
emissions de massa coronal
dc.subject
propagació de CMEs
dc.subject
modelatge de cordes de flux magnètic
dc.subject
predicció meteorològica espacial
dc.subject
arrossegament del vent solar
dc.subject
Meteorologia espacial
dc.subject
Classificació AMS::85 Astronomy and astrophysics
dc.subject
Classificació AMS::76 Fluid mechanics::76W05 Magnetohydrodynamics and electrohydrodynamics
dc.title
X-CME: Integrating Flux-Rope Reconstruction Techniques into ICME Propagation Forecasting