Modelización de datos sobre aguas subterráneas del Consorcio de Medio Ambiente y Salud Pública de La Garrotxa SIGMA

dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.contributor
Delicado Useros, Pedro Francisco
dc.contributor.author
Acosta Martínez, Karen Mariel
dc.date.issued
2015-10
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2117/78482
dc.identifier
FME-1150
dc.description.abstract
En este trabajo se expone la teoría de los modelos mixtos y su aplicación a un análisis real de datos medioambientales, como evaluación del comportamiento de concentraciones de nitratos a lo largo de un periodo dado. Un inconveniente común en bases de datos bio-ecológicas es la estructura de agrupamiento que presentan. Aunque son considerados otros modelos para evaluación temprana, los modelos mixtos ayudan a considerar ese conjunto de relaciones posibles entre variables debido a estas disposiciones de los grupos. Se introduce también la herramienta de depuración Open Refine que permite la limpieza, organización y transformación de bases de datos desordenadas. Los modelos mixtos son comparados con las regresiones lineales consideradas en un principio, y también son contrastados entre ellos estudiando los efectos de la transformación de Box-Cox para la mejora del ajuste.
dc.format
application/pdf
dc.language
spa
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.rights
Open Access
dc.subject
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject
Mathematical statistics
dc.subject
Regression analysis
dc.subject
Modelos lineales mixtos
dc.subject
Regresión lineal
dc.subject
Transformación de Box-Cox
dc.subject
Calidad del agua
dc.subject
Ciclo del nitrógeno
dc.subject
Aguas subterráneas.
dc.subject
Estadística matemàtica
dc.subject
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
dc.title
Modelización de datos sobre aguas subterráneas del Consorcio de Medio Ambiente y Salud Pública de La Garrotxa SIGMA
dc.type
Master thesis


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