Tècniques de reconeixement de cares per annotació de vídeos

Abstract

The present project is designed to improve methods of face recognition and face verification using exhaustive research. Currently we are surrounded by information . T housands of images and videos are around us without us noticing. To proce ss all th is information many programmes and specific methods are needed to annotate and process all the data. Th ese methods usually require a very high computational cost and are time - consuming to process. This project will improve the classifier of facia l recognition and face verification. Using previous research about facial recognition done by the students from GPC in the UPC the system will be improved . Specifically we will improve the classifie r . A face verification system and an online video face ve rification system with Support Vector Machines(SVM) that is a classifier will be implemented to make the verification . In concrete the One Class SVM that allows face verification realization will be used . During the project, the C++ language and Matlab wil l be used to design the s ystems . We will use the libraries that were implemented by the researchers in Image P lus and the LibSVM library.

El present projecte està pensat en la investigació de diferents tècniques per poder millorar els proces s os de reconeixement i verificació de cares. Actualment vivim rodejats d'informació, milers d'imatges i milers de v í deos ens envolten sense que ens adonem. Per poder processar tal quantitat d'informació es necessiten programes i tècniques específiques per a not ar - les i proces s ar - les. Aquestes, tenen un alt cost computacional i requereixen molt temps. Amb aquest projecte pretenem desenvolupar i millorar les t è cniques de reconeixement facial, tant en imatges com en vídeos. Aprofitant el treball d'altres estudiant s hem partit d'un sistema desenvolupat pel departament de GPC de la UPC en el qual tenim m è todes de detecció de cares, en concret hem millorat la part de la classificació. Hem utilitzat SVM (Support Vector Machines) amb la finalitat d'implementar un sist ema de verificació de cares . Per poder realitzar la verificació utilitzem un model concret de SVM, el OC - SVM, que ens permet fer la verificació de care s . Durant el projecte s'han utilitzat els llenguatges C i Matlab per poder dissenya r les aplicacions, utilitzant les llibreries ja implementades d' I mage P lus per a C i la llibreria l ib SVM per a Matlab.

El presente proyecto está pensado en la investigación de diferentes técnicas para poder mejorar los procesos de reconocim iento y verificación de caras. Actualmente vivimos rodeados de información, miles de imágenes y videos que nos rodean sin que nos demos cuenta. Para poder procesar tal cantidad de información se necesitan programas y técnicas específicas para poder anotar y procesar toda la información. Estas técnicas, tienen un coste computacional muy alto y requieren de mucho tiempo para procesarlas. Con este proyecto pretendemos hacer y mejorar las técnicas de reconocimiento facial, tanto en imágenes como en videos. Apro vechando el trabajo de antiguos estudiantes hemos partido de un sistema hecho por el GPC de la UPC, en el cual tenemos métodos de detección de caras, en concreto vamos a mejorar la parte de la clasificación. Implementaremos un sistema de verificaci ón de caras con Support Vector Machines (SVM). Para poder realizar la verificación utilizamos un sistema en concreto de SVM, el One Class – SVM, que nos permite realizar la verificación de caras. Durante el proyecto se han utilizado l os lenguajes C y Matlab para poder diseñar las aplicaciones, utilizamos las librerías ya implementadas d'Imageplus per a C y la librería LibSVM en Matlab.