Machine learning for recommendation systems in job postings selection

Abstract

Recommendation is a particular form of information filtering, that exploits past behaviors and user similarities to generate a list of information items that is personally tailored to an end-user?s preferences. Recommender systems have become extremely common in recent years, and are applied in a variety of applications. The most popular ones are probably movies, music, news, books, research articles, search queries, social tags, and products in general. However, there are also recommender systems for experts, collaborators, jokes, restaurants, financial services, life insu

This project is the result of the study, implementation and combination of several recommender systems technics. Moreover, the project try to submit a solution for a challenge on job recommender system. Thus, it has been realized a study of the available technics on recommender systems. After that, it has been analyzed the information provided by organizers, in order to design the most accurate system. The design and the implementation of recommender systems models has been the next step on the project. Finally, the analysis and discussion of the results obtained has been the final step of the project. This step provides the best recommender system designed.

Este proyecto es el resultado del estudio, aplicación y combinación de diversas técnicas de los sistemas de recomendación. Además, el proyecto trata de presentar una solución a un reto sobre sistemas de recomendación de trabajos. Por ello, se ha realizado un estudio de las técnicas disponibles en los sistemas de recomendación. Después de eso, se ha analizado la información proporcionada por los organizadores, con el fin de diseñar el sistema más preciso. El diseño y la implementación de modelos de sistemas de recomendación ha sido el siguiente paso en el proyecto. Por último, el análisis y discusión de los resultados obtenidos ha sido la etapa final del proyecto. Este paso proporciona el mejor sistema de recomendación diseñado.

Aquest projecte és el resultat de l?estudi, l?aplicació I la combinació de diverses tècniques dels sistemes de recomanació. A més a més, el projecte tracta de presentar una solució a un repte sobre sistemes de recomanació de treballs. Per aquest motiu, s?ha realitzat un estudi de tècniques disponibles als sistemes de recomanació. Després d?això, s?ha analitzat la informació proporcionada pels organitzadors, amb el fi de dissenyar el sistema més precís. El disseny i la implementació de models de sistemes de recomanació ha sigut el següent pas en el projecte. Per últim, l?anàlisi i discussió dels resultats obtinguts ha sigut l?etapa final del projecte. Aquest pas proporciona el millor sistema de recomanació dissenyat.