dc.description.abstract
El siguiente Trabajo de Fin de Máster consiste en resolver el problema de programación
flexible Job-Shop donde el índice de eficiencia a minimizar está formado por la suma de los
costes de la energía eléctrica necesaria para ejecutar los trabajos y los costes de adelanto o
retraso de los trabajos con respecto a la fecha de entrega de los mismos. Cabe destacar, la
búsqueda de una producción just-in-time (por la existencia de una fechas de entrega) y la
consideración de la variación horaria del precio de la energía eléctrica según el instante de
realización (discriminación horaria).
Inicialmente se define la importancia de la programación de operaciones, la clasificación de
sus problemas y una amplia descripción del problema de programación de operaciones a
solucionar, el cual es considerado uno de los problemas de programación más complejos de
resolver de forma óptima. Después de un extenso y detallado estado del arte sobre el
flexible Job-Shop Problem (fJSP), se llega a la conclusión que el único artículo que
considera la discriminación horaria del precio de la energía eléctrica es el presentado por
Corominas et al. (2015). Este artículo será tomado como referencia para valorar la calidad
de las soluciones encontradas con los nuevos procedimientos propuestos.
Se diseñan siete procedimientos distintos para resolver el problema flexible Job-Shop.
Todos ellos parten de la heurística diseñada por los autores del artículo de referencia, la cual
es modificada y mejorada en cada uno de los procedimientos descritos. Los nombres de los
siete procedimientos son: Calibración General estática (CGe), Calibración General
semidinámica (CGs), Calibración Individual estática (CIe), Calibración Individual
semidinámica (CIs), GRASP-HeufJSP (con azar orientado y con azar no orientado), SAHeufJSP
y GRASPSA-HeufJSP.
La calidad de cada uno de los procedimientos se determina comparándolos con los
resultados del procedimiento HeufJSP(
) de Corominas et al. (2015) y, a su vez, entre ellos.
Para este fin, se ejecuta un largo experimento computacional, el cual consiste en resolver
3888 ejemplares con cada uno de los procedimientos diseñados. Previamente, se realiza
una calibración de los parámetros de los procedimientos con los métodos de Nelder & Mead
y CALIBRA.
Con la aplicación de cualquier procedimiento planteado en este trabajo, el resultado que
obtendrá el usuario es la programación de las operaciones de todos los trabajos, donde se
definirá la máquina asignada a cada operación y su instante de inicio.
Finalmente y con el análisis de los resultados, se enumera el conjunto de beneficios que
conlleva la aplicación del procedimiento recomendado y diseñado en este trabajo
