Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/175239
Título:
|
Conditional distribution variability measures for causality detection
|
Autor/a:
|
Rodríguez Fonollosa, José Adrián
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla |
Abstract:
|
In this paper we derive variability measures for the conditional probability distributions of a pair of random variables, and we study its application in the inference of causal-effect relationships. We also study the combination of the proposed measures with standard statistical measures in the framework of the ChaLearn cause-effect pair challenge. The developed model obtains an AUC score of 0.82 on the final test database and ranked second in the challenge. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Machine learning -Causality detection -Cause-effect pair challenge -Aprenentatge automàtic |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada Capítulo o parte de libro |
Editor:
|
Springer
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem