dc.contributor.author
Lopezosa, Carlos
dc.contributor.author
Codina, Lluís
dc.contributor.author
Boté-Vericad, Juan José
dc.date.issued
2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.issued
2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.issued
2023-04-12
dc.identifier
Lopezosa C, Codina L, Boté-Vericad JJ. Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Comunicació, 2023. [30] p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports).
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10230/56449
dc.description.abstract
Este informe busca brindar orientación práctica a los investigadores para codificar entrevistas en proyectos de investigación e identificar patrones de respuestas mediante el uso del programa de análisis de contenido asistido por ordenador ATLAS.ti y su nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) lanzada el 28 de marzo de 2023. Más concretamente, este trabajo pone a prueba y explica cómo funciona este reciente servicio de IA proporcionado por ATLAS.ti, llamado AI Coding, una herramienta en fase beta diseñada para simplificar el proceso de codificación de las respuestas de las entrevistas y que está impulsada con el modelo GPT de la empresa OpenAI. Se añade como bonus, un apartado dedicado a la transcripción automática de entrevistas registradas con voz gracias a Whisper de OpenAI.
dc.description.abstract
This report aims to provide practical guidance to researchers on how to code interviews in research projects and identify response patterns using the computer-assisted content analysis program ATLAS.ti and its new artificial intelligence (AI) tool released on March 28, 2023. Specifically, this work tests and explains how this recent AI service provided by ATLAS.ti, called AI Coding, a beta tool designed to simplify the process of coding interview responses, works, and is powered by OpenAI's GPT model. As a bonus, a section dedicated to automatic transcription of voice-recorded interviews using OpenAI's Whisper is included.
dc.description.abstract
Este trabajo forma parte del desarrollo de metodologías dentro del proyecto "Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. PID2021-123579OB-I00 (MICINN), Ministerio de Ciencia e Innovación (España).
Actividad financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU, Ministerio de Universidades y Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, mediante convocatoria de la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona).
dc.format
application/pdf
dc.format
application/pdf
dc.relation
info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/PID2021-123579OB-I00
dc.rights
This work is distributed under this Creative Commons license
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject
inteligencia artificial
dc.subject
investigación cualitativa
dc.subject
metodologías cualitativas
dc.subject
análisis de datos
dc.subject
Whisper OpenAI
dc.subject
artificial intelligence
dc.subject
qualitative research
dc.subject
qualitative methodologies
dc.title
Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial
dc.type
info:eu-repo/semantics/report
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
