Transparencia en el uso de la IA en los medios de comunicación: perspectiva desde el Derecho de Autor.

Abstract

La rápida popularización de los sistemas de inteligencia artificial (IA) basados en modelos de lenguaje grande o de gran escala (LLM), sobre todo a partir del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, ha planteado importantes desafíos para la industria de los medios y el periodismo, principalmente en relación con la propiedad intelectual y el derecho de autor. Sostenemos que la transparencia es uno de los problemas principales: el uso no autorizado de obras protegidas por derechos de autor para el entrenamiento de modelos de IA (LLM), y la falta de atribución del contenido producido por estos sistemas. Si bien la transparencia se aplicó inicialmente en la regulación de medios a la propiedad y la financiación (por ejemplo, el Reglamento (UE) 2024/1083, de Libertad de los Medios de Comunicación), su relevancia en el contexto de la IA se está desplazando hacia los derechos de atribución y la divulgación de las fuentes de datos de entrenamiento, según lo exige la ley de propiedad intelectual (TRLPI 1/1996). A pesar de las numerosas iniciativas globales—incluyendo el Proceso de Hiroshima del G7, la Declaración de Bletchley y la Orden Ejecutiva de Estados Unidos sobre IA—que enfatizan la necesidad de transparencia, los esfuerzos legislativos han tardado en materializarse. El Reglamento Europeo de IA (AI Act), cuya aplicación estaba prevista para mediados de 2026, es la iniciativa más avanzada, ya que exige a los desarrolladores de IA que expliciten el contenido utilizado para entrenar sus modelos (artículo 104). Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre su suficiencia para proteger las obras periodísticas y el pluralismo, especialmente dada la predominancia de la industria tecnológica en los debates regulatorios. Las propuestas legislativas, como las de Brasil y Australia, se centraron en exigir la notificación del contenido protegido por derechos de autor utilizado para el entrenamiento y en hacer cumplir los derechos de exclusión voluntaria (opt-out). Además, la falta de transparencia contribuye a problemas generalizados como el plagio y la reproducción no autorizada de contenido periodístico, como se observa en China y Francia. Los esfuerzos de autorregulación por parte de organizaciones de medios (por ejemplo, The Guardian, El País) e iniciativas como la “Certificación de Autoría Humana” del Authors Guild están surgiendo como soluciones paralelas para reforzar la confianza y garantizar la atribución. En conclusión, la transparencia de las fuentes y los procesos sigue siendo un concepto central, aunque no totalmente materializado. Su aplicación práctica y legal, particularmente en lo que respecta al derecho de atribución del autor, será un tema fundamental para el análisis en un futuro cercano debido a sus amplias implicaciones en las leyes de competencia, privacidad y derecho de autor.

Es un resultado de los proyectos Newsnet: “Impact of artificial intelligence and algorithms on online media, journalists and audiences” (PID2022-138391OB-I00) y “Automated counter narratives against misinformation and hate speech for journalists and social media” (TED2021-130810B-C22), financiados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Comisión Europea NextGeneration EU/PRTR.