dc.contributor
Universitat de Girona. Escola Politècnica Superior
dc.contributor
Burgas Nadal, Llorenç
dc.contributor.author
Orellana Cruañas, Adrià
dc.date.accessioned
2025-12-05T02:23:48Z
dc.date.available
2025-12-05T02:23:48Z
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10256/27871
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10256/27871
dc.description.abstract
Tothom a casa seva té un contracte d'electricitat on es contracta un servei a una
comercialitzadora elèctrica per tal de tenir accés a la xarxa d'electricitat d'Espanya amb un cost.
Però no ens preguntem mai d'on treu l'electricitat que ens ven la comercialitzadora elèctrica. A
Espanya existeix un mercat diari anomenat OMIE (Operador del Mercado Ibérico de Energía) on
cada dia les comercialitzadores elèctriques poden publicar ofertes per comprar electricitat.
L'estructura d'aquestes ofertes és diària, és a dir, cada oferta engloba un dia, i dins d'aquest dia
es publiquen ofertes horàriament. Això es tradueix en haver d'emplenar 24 ofertes per dia on
s'especifica l'hora per la qual es vol fer l'oferta, el preu per aquella hora, la quantitat d'energia
que es vol comprar, entre d'altres. Aquesta feina gasta molts recursos en les comercialitzadores
on, fins i tot, arriben a tenir persones dins l'empresa que inverteixen la majoria del seu temps
només a emplenar aquestes ofertes per publicar-les a OMIE.
Els objectius d'aquest treball són: OMIE disposa d'una API que permet interactuar amb el mercat per publicar ofertes, modificar-les
i fer-ne un seguiment. Tanmateix, aquesta API no ha estat integrada fins ara en cap llibreria o
ERP. El projecte que proposo consisteix a desenvolupar una llibreria en Python que permeti una
interacció fàcil i còmoda amb l'API d'OMIE. Aquesta llibreria es podrà instal·lar i integrar en el
codi de l'empresa on treballo (GISCE-TI S.L.) per utilitzar-la en l'ERP que desenvolupem. Aquest
ERP està enfocat a comercialitzadores i distribuïdores elèctriques. Amb aquesta nova
funcionalitat, combinada amb algoritmes de predicció de consum que, examinant el consum de
l'últim any dels clients i tenint en compte altres factors externs, pot arribar a fer una predicció del
consum d'un dia en concret, es podran generar ofertes d'energia automàticament. Això permetrà
enviar-les a OMIE de manera fàcil i eficient, estalviant hores de feina i recursos per a aquestes
empreses.
dc.description.abstract
9
dc.description.abstract
12
dc.format
application/pdf
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source
Enginyeria Informàtica (TFG)
dc.subject
Energy industries -- Data processing
dc.subject
Indústries energètiques -- Processament de dades
dc.subject
Application program interfaces (Computer software)
dc.subject
Interfícies de programació d'aplicacions (Programari)
dc.subject
Electric power consumption -- Forecasting
dc.subject
Energia elèctrica -- Consum -- Previsió
dc.subject
Electric power consumption -- Prices
dc.subject
Energia elèctrica -- Consum -- Preus
dc.subject
Python (Llenguatge de programació)
dc.subject
Python (Computer program language)
dc.title
Creació de llibreria de Python per Interactuar amb API d’OMIE i integració a ERP de comercialitzadora elèctrica
dc.type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
