Desarrollo de un sistema categorizador de textos multilingüe mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural

Abstract

La digitalización de la administración pública es un imperativo necesario en la era moderna, ya que puede mejorar significativamente la eficiencia y la transparencia de los procesos gubernamentales. Sin embargo, muchos de estos procesos, como la clasificación de textos, pueden ser inicialmente lentos y propensos a errores humanos. Aquí es donde las tecnologías de inteligencia artificial (IA), especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), pueden desempeñar un papel crucial. En este trabajo, se realiza un análisis exhaustivo sobre cómo abordar la clasificación de textos a partir de una serie de categorías predefinidas. Este análisis implica explorar diversas técnicas y enfoques de PLN que pueden ser aplicados para automatizar y mejorar la precisión de la clasificación. Se explican las diversas fases, problemas y conclusiones tomadas hasta el desarrollo de una guía para desarrollar soluciones para problemas similares y se presenta un modelo eficaz desarrollado a partir de los hallazgos y experimentos realizados.