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DigiPatICS: Digital Pathology Transformation of the Catalan Health Institute Network of 8 Hospitals—Planification, Implementation, and Preliminary Results

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: https://hdl.handle.net/11351/8129

Autor/a

López-García, Pablo

Castellví Vives, Josep

Haro Martin, Lluis de

Ballesta, Eudald

Rojas Abusleme, Matias

Ramon y Cajal Agüeras, Santiago

Temprana Salvador, Jordi

Otros/as autores/as

Institut Català de la Salut

[Temprana-Salvador J, Castellví Vives J, Ramón Y Cajal S] Servei de Patologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. CIBERONC, Barcelona, Spain. [López-García P, de Haro L, Ballesta E] Functional Competence Center, Information Systems, Catalan Health Institute (Institut Català de la Salut), Barcelona, Spain. [Rojas Abusleme M] Center for Telecommunications and Information Technology (Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació, CTTI), Catalan Health Institute (Institut Català de la Salut), Barcelona, Spain

Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus

Fecha de publicación

2022-09-09T14:36:22Z

2022-09-09T14:36:22Z

2022-03-30



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Resumen

Artificial intelligence; Digital pathology; Implementation

Inteligencia artificial; Patología digital; Implementación

Intel·ligència artificial; Patologia digital; Implementació

Complete digital pathology transformation for primary histopathological diagnosis is a challenging yet rewarding endeavor. Its advantages are clear with more efficient workflows, but there are many technical and functional difficulties to be faced. The Catalan Health Institute (ICS) has started its DigiPatICS project, aiming to deploy digital pathology in an integrative, holistic, and comprehensive way within a network of 8 hospitals, over 168 pathologists, and over 1 million slides each year. We describe the bidding process and the careful planning that was required, followed by swift implementation in stages. The purpose of the DigiPatICS project is to increase patient safety and quality of care, improving diagnosis and the efficiency of processes in the pathological anatomy departments of the ICS through process improvement, digital pathology, and artificial intelligence tools.

This project was funded by European Regional Development Funds, Programa operatiu FEDER de Catalunya 2014–2020 and SA18-014623 DIGIPATICS. UPC activity in this project was partially supported by PID2020-116907RB-I00 and funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033.

Tipo de documento

Artículo

Versión publicada

Lengua

Inglés

Materias y palabras clave

Intel·ligència artificial - Aplicacions a la medicina; Telemedicina; Patologia; INFORMATION SCIENCE::Information Science::Communications Media::Telecommunications::Telemedicine::Telepathology; INFORMATION SCIENCE::Information Science::Computing Methodologies::Algorithms::Artificial Intelligence; ANALYTICAL, DIAGNOSTIC AND THERAPEUTIC TECHNIQUES, AND EQUIPMENT::Diagnosis::Diagnostic Techniques and Procedures::Diagnostic Tests, Routine; CIENCIA DE LA INFORMACIÓN::Ciencias de la información::medios de comunicación::telecomunicaciones::telemedicina::telepatología; CIENCIA DE LA INFORMACIÓN::Ciencias de la información::metodologías computacionales::algoritmos::inteligencia artificial; TÉCNICAS Y EQUIPOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS Y TERAPÉUTICOS::diagnóstico::técnicas y procedimientos diagnósticos::pruebas diagnósticas rutinarias

Publicado por

MDPI

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Diagnostics;12(4)

https://doi.org/10.3390/diagnostics12040852

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Attribution 4.0 International

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