Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/165548
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Palomar, Daniel |
dc.contributor | Nájar Martón, Montserrat |
dc.contributor | Kumar, Sandeep |
dc.contributor.author | Floriach Pigem, Genís |
dc.date | 2019-05-31 |
dc.identifier.citation | ETSETB-230.138887 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/165548 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights | S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada' |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Algorithms |
dc.subject | clustering |
dc.subject | convex optimization |
dc.subject | low rank |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Algorismes |
dc.title | Low rank approximation techniques for Graph Based Clustering |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract |