Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images

Autor/a

Carvalho, Tiago

Data de publicació

2015

Resum

Advisor and Co-Advisor: Anderson Rocha and Helio Pedrini. Date and location of PhD thesis defense: 21 March 2014, University of Campinas. National Center for Monitoring and Early Warning of Natural Disasters (CEMADEN), Sao José dos Campos, Brazil


Think about how capture device's technology is improved day after day. Add to this condition that digital image manipulation tools are increasingly powerful and simple to use. Finally, when a malicious user is added at this equation, the result is an astonishing number of digital images forgeries spread out in the internet as fast as possible. This work present four different methods to fight against image splicing, an special kind of image forgery. Each one of the methods, present significant contributions to state of the art.

Tipus de document

Altres

Llengua

Anglès

Matèries i paraules clau

Computer vision; Features and image descriptors; Pattern recognition; Machine learning and data mining; Image analysis and processing; Document analysis; Applications; Other applications

Publicat per

 

Documents relacionats

;

ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis ; Vol. 14 Núm. 3 (2015), p. 4-5

Drets

open access

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)