1. Inici
  2. Universitat Politècnica de Catalunya
  3. Treballs acadèmics
  4. Visualitza l'element

Mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats

Autor/a

Santiago Boíl, Albert

Altres autors/es

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics

de Balle, Borja

Castro Rabal, Jorge

Data de publicació

2013-06-03

Compartir

Resum

El mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats desenvolupat per, entre altres, el grup de recerca LARCA, permet l'obtenció d'un model a partir d'una mostra amb garanties teòriques i empíriques. Programació en R i C++ del paquet spectralLearning, una implementació del mètode espectral.

Tipus de document

Master thesis (pre-Bologna period)

Llengua

Català

Matèries i paraules clau

Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica; Machine learning; autòmat finit amb pesos; mètode espectral; R; C++; machine learning; automata; weighted automata; spectral method; Aprenentatge automàtic

Publicat per

Universitat Politècnica de Catalunya

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Exportar

DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Drets

Open Access

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Treballs acadèmics [82549]