1. Inicio
  2. Universitat Politècnica de Catalunya
  3. Treballs acadèmics
  4. Ver ítem

Natural language processing and machine learning techniques to solve a breast cancer clinical trial ECOG-classification problem

Autor/a

Reynoso Aguirre, Pablo Eliseo

Otros/as autores/as

Rodríguez Hontoria, Horacio

Belanche Muñoz, Luis Antonio

Sànchez-Marrè, Miquel

Fecha de publicación

2018-04-16

Compartir

Resumen

Natural Language Processing and Machine Learning Framework to Predict Breast Cancer Participant's Profile in Clinical Trials based on ECOG/KPS Performance Status Scores using Structured Research Data from All over the world.

Tipo de documento

Master thesis

Lengua

Inglés

Materias y palabras clave

Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica; Natural language processing (Computer science); Machine learning; Bioinformatics; ECOG; KPS; ClinicalTrials.org; Python; Java; breast cancer; clinical trials; classification; multivariate regression; natural language processing; regular expressions; stop words removal; tokenization; lemmatization; text vectorization; feature SVD projections; prediction refining; problematic samples considerations; partial least squares; multilayer perception; linear models; non-linear models; models tuning; XML; Tractament del llenguatge natural (Informàtica); Aprenentatge automàtic; Bioinformàtica

Publicado por

Universitat Politècnica de Catalunya

Citación recomendada

Esta citación se ha generado automáticamente.

Exportar

DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Derechos

Open Access

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Treballs acadèmics [82545]