1. Inici
  2. Universitat Politècnica de Catalunya
  3. Treballs acadèmics
  4. Visualitza l'element

Plataforma NIRS PAT para la industria 4.0 con Tensorflow

Autor/a

Chamizo Álvarez, Víctor

Altres autors/es

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

IRIS

Arias Vicente, Marta

Rosales Lavielle, Alejandro Alberto

Data de publicació

2019-01-31

Compartir

Resum

Utilizando la plataforma para deep learning Tensorflow, se han obtenido modelos de clasificación y cuantificación con datos espectroscópicos. Estos se han comparado con los métodos analíticos tradicionales de la quimiometría, para ver si son la opción a seguir en la Industria 4.0.

Tipus de document

Master thesis

Llengua

Castellà

Matèries i paraules clau

Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica; Neural networks (Computer science); Machine learning; Tensorflow; Python; CNN; Machine learning; Chemometrics; aprendizaje profundo; espectroscopia del infrarrojo cercano; imagen hiperespectral; tecnología analítica de procesos; industria 4.0; quimiometría; deep learning; near infrared spectroscopy; hyperspectral imaging; process analytical technology; Xarxes neuronals (Informàtica); Aprenentatge automàtic

Publicat per

Universitat Politècnica de Catalunya

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Exportar

DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Drets

Open Access

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Treballs acadèmics [82545]