1. Inici
  2. Universitat Politècnica de Catalunya
  3. E-prints
  4. Visualitza l'element

Hybrid evolutionary data analysis technique for environmental modeling

Autor/a

Acosta, Jesus

Nebot Castells, M. Àngela

Fuertes Armengol, José Mª

Altres autors/es

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing

Universitat Politècnica de Catalunya. GRINS - Grup de Recerca en Robòtica Intel·ligent i Sistemes

Data de publicació

2006

Compartir

Resum

In this work an evolutionary fuzzy system (EFS) is presented and applied to an environmental problem, i.e. modeling ozone concentrations. The hybrid system is composed by a FIR methodology and a genetic algorithm (GA) that take charge of determining, in an automatic way, the fuzzification parameters in that fuzzy system. The obtained results are compared with some of the most popular and classical modeling methods, neural networks and other FIR models.

Peer Reviewed

Postprint (published version)

Tipus de document

Conference report

Llengua

Anglès

Matèries i paraules clau

Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial; Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica; Evolutionary computation; Genetic algorithms; Air -- Pollution -- Mathematical models; Ozone forecast; Environmental modeling; Evolutionary algorithms; Fuzzy inductive reasoning; Genetic fuzzy systems; Computació evolutiva; Algorismes genètics; Aire -- Contaminació -- Models matemàtics

Publicat per

International Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Exportar

DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Drets

Open Access

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

E-prints [73034]