1. Inici
  2. Universitat Politècnica de Catalunya
  3. Treballs acadèmics
  4. Visualitza l'element

Random Forest as a tumour genetic marker extractor

Autor/a

Pérez Arnal, Raquel Leandra

Altres autors/es

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica

Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria

Garcia Gasulla, Dario

Cortés García, Claudio Ulises

Data de publicació

2019-10

Compartir

Resum

Identifying tumour genetic markers is an essential task for biomedicine. In this thesis, we analyse a dataset of chromosomal rearrangements of cancer samples and present a methodology for extracting genetic markers from this dataset by using a Random Forest as a feature selection tool.

Tipus de document

Master thesis

Llengua

Anglès

Matèries i paraules clau

Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica; Machine learning; Tumor markers; Random Forest; cancer research; chromosomal rearrangements; tumour genetic markers; investigació contra el càncer; reorganitzacions cromosòmiques; marcadors genètics de tumors; Aprenentatge automàtic; Marcadors tumorals

Publicat per

Universitat Politécnica de Catalunya

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Exportar

DIDL MARC MARC_CCUC METS OAI_DC ORE QDC RDF

Drets

Open Access

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Treballs acadèmics [82541]