A methodology for incipient fault detection

Altres autors/es

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Disseny i Programació de Sistemes Electrònics

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial

Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control

Universitat Politècnica de Catalunya. SIC - Sistemes Intel·ligents de Control

Data de publicació

2014

Resum

This paper proposes a fault detection methodology for incipient faults that combines different residual generation methods (observers and l-step ahead predictors) with different convergence velocity to the real output trying to benefit from the advantages offered by each one. The integration is based on generating a timed automaton, which combines the information extracted from each method in order to provide the best fault detection performance regarding incipient faults. The proposed methodology has as a main objective to detect as early as possible anomalies or incipient faults in system components. Nowadays, for many systems, early warnings contribute to increase system reliability, prevent major component failures and planning the necessary repair actions for several weeks (predictive maintenance). The application of this methodology will be illustrated in a case study based on a part of the Barcelona water network.


Peer Reviewed


Postprint (author’s final draft)

Tipus de document

Conference report

Llengua

Anglès

Publicat per

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Citació recomanada

Aquesta citació s'ha generat automàticament.

Drets

Open Access

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

E-prints [72954]