Optimización y validación de modelos reducidos para la predicción de las condiciones de ventilación y temperatura en aulas universitarias y análisis energético

Abstract

En este documento se presenta la optimización y validación de modelos que permiten predecir las condiciones interiores de dióxido de carbono y temperatura en aulas universitarias. Estos modelos fueron generados inicialmente por Juan Tugores en su trabajo de final de máster y están enmarcados en el proyecto ComMit-20 en colaboración con la UPC junto al IREC. La base de esta optimización se ha obtenido añadiendo parámetros como la influencia del sol en la fachada o la introducción de la temperatura exterior del aula. También se ha modificado el rango de valores en la abertura de ventanas y puerta que deja de ser binario y se adapta a los valores precisos de ventilación total. Los modelos se han optimizado y validados con las monitorizaciones realizadas en primavera juntamente con las monitorizaciones realizadas en noviembre en el proyecto base con los modelos sin optimizar y se demuestra que se ha generado una optimización notoria en los modelos finales de este proyecto. Estos modelos están acompañados de un análisis energético que permite predecir en cada momento la consigna óptima de las unidades climatizadoras interiores del aula. Conjuntamente a esta predicción, posibilita deducir otros parámetros de control como son los compresores activos o la compuerta idónea para ventilar el espacio y, en consecuencia de conocer todos estas variables, se puede estimar la energía prevista en cada instante de tiempo para optimizar la climatización del espacio y mejorar la salubridad de las personas en el aula. Por último, se presentan los costes asociados al proyecto conjuntamente a la huella de carbono generada en la realización del documento y añadiendo un estudio ambiental por el cual se cuantifica el ahorro de dióxido de carbono si se realiza la implementación de estos análisis energéticos

Objectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles::11.b - Per a 2020, augmentar substancialment el nombre de ciutats i assentaments humans que adopten i posen en marxa polítiques i plans integrats per promoure la inclusió, l’ús eficient dels recursos, la mitigació del canvi climàtic i l’adaptació a aquest, així com la resiliència davant dels desastres, i desenvolupar i posar en pràctica una gestió integral dels riscos de desastre a tots els nivells, d’acord amb el Marc de Sendai per a la reducció del risc de desastres 2015.2030