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Analysis of differentially-private graph publishing algorithms

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: https://hdl.handle.net/2117/448545

Autor/a

Alcañiz Moya, Miguel

Otros/as autores/as

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Telemàtica

Parra Arnau, Javier

Fecha de publicación

2025-06-20



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Resumen

This thesis contributes a thorough analysis of the utility (measured as average probability of error) provided by the most popular algorithms in the literature, sush as PIG, PLT-PIG, TmF and Edge Flip Shrink.

Tipo de documento

Master thesis

Lengua

Inglés

Materias y palabras clave

Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística; Graph theory; Data protection; Privacy; Differential Privacy; Graphs; Graph Differencial Privacy; Grafs, Teoria de; Protecció de dades; Classificació AMS::68 Computer science::68P Theory of data; Classificació AMS::05 Combinatorics::05C Graph theory

Publicado por

Universitat Politècnica de Catalunya

Citación recomendada

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Treballs acadèmics [82549]