Human body pose study based on depth imaging

Abstract

Desenvolupar un sistema per detectar, reconèixer i classificar gestos humans de tot el cos.

Applying Image processing to people has been during years a worked topic in research due to its wide range of applications. Specifically, human body analysis presents a special interest because it enables interactive applications which are an active current topic. In this project we present a detector that discriminates body poses using depth images also coupled with a body skeleton estimator. The main objective for this project is to evaluate new possibilities for body detections starting from existent contributions. There are in this work the use of descriptors and training algorithms to reach the stated tasks. The conclusions extracted pretend to offer an evaluation of the tested methods to verify if they are suitable for the human body detection and therefore they can be extended in future works.

El procesado de imagen aplicado a las personas ha sido durante años un tema recorrido en investigación ya que presenta un amplio abanico de posibles aplicaciones. Concretamente, el análisis del cuerpo humano es de interés especial ya que permite acceder a aplicaciones con interactividad, un tema muy actual. En este proyecto presentamos un detector que discrimina gestos corporales a partir de imágenes de profundidad conjuntamente con un estimador del esqueleto del cuerpo. El objetivo principal es evaluar nuevas posibilidades para la detección del cuerpo partiendo de contribuciones existentes. Son presentes la utilización de descriptores así como algoritmos de entrenamiento para conseguir dicho propósito. Las conclusiones extraídas pretenden ofrecer una evaluación de las técnicas usadas para comprobar si son adecuadas para el problema de la detección del cuerpo humano y si pueden ser extendidas en trabajos futuros.

El processament d’imatge aplicat a les persones ha estat durant anys un tema recorregut en la investigació ja que el ventall d’aplicacions és ampli. Concretament, l’anàlisi del cos humà presenta un interès especial ja que permet accedir a aplicacions amb interactivitat el qual és un tema molt actual. En aquest projecte presentem un detector que discrimina gestos corporals a partir d’imatges de profunditat conjuntament amb un estimador de l’esquelet del cos. L’objectiu principal és avaluar noves possibilitats per a la detecció del cos partint de contribucions existents. Són presents la utilització de descriptors així com algoritmes d’entrenament per tal d’assolir la tasca esmentada. Les conclusions extretes pretenen oferir una avaluació de les tècniques provades per veure si són adients al problema de detecció del cos humà i poden ser esteses en treballs futurs.