dc.contributor.author
Reguant Álvarez, Mercedes
dc.contributor.author
Vilà Baños, Ruth
dc.contributor.author
Torrado Fonseca, Mercè
dc.date.issued
2020-01-20T11:09:38Z
dc.date.issued
2020-01-20T11:09:38Z
dc.date.issued
2018-07-04
dc.date.issued
2020-01-20T11:09:39Z
dc.identifier
https://hdl.handle.net/2445/148185
dc.description.abstract
Al realizar algunas investigaciones puede ser de interés conocer la relación que existe entre dos o más variables, su grado de asociación, el aumento o disminución conjunto o inverso, la influencia de una sobre otra. El tipo de correlación y la intensidad que existe entre pares de variables se pueden medir a través de distintos procedimientos. En el artículo se explican estos y frente a qué situaciones debe aplicarse cada uno, cuál es la mejor forma de representación gráfica, así como el modo de obtenerlos e interpretarlos mediante el uso del SPSS; el uso de Chi cuadrado como medida de asociación de dos variables de escala nominal; la correlación de Spearman para medir la asociación entre dos variables ordinales, una de escala ordinal con otra escalar, o bien dos escalares no paramétricas, y, por último, la correlación de Pearson para medir la variación conjunta de dos variables escalares.
dc.format
application/pdf
dc.publisher
ICE Universitat de Barcelona
dc.relation
Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.1344/reire2018.11.221733
dc.relation
REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2018, vol. 11, num. 2, p. 45-60
dc.relation
https://doi.org/10.1344/reire2018.11.221733
dc.rights
cc-by (c) Reguant Alvarez, Mercedes et al., 2018
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source
Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)
dc.subject
Correlació (Estadística)
dc.subject
Correlation (Statistics)
dc.subject
Computer software
dc.title
La relación entre dos variables según la escala de medición con SPSS
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion