Wos, Marzena
Leal Moncada, Yenny Teresa
Fernández-Balsells, Mercè
Martin, Clare
Herrero i Viñas, Pau
López Ibáñez, Beatriz
Ricart, Wilfredo
Sojo-Vega, Lidia
Lafuente, Esteve
Loshuertos, Emilio
Shapley, Julian
Nita, Lucian
Fernández-Real Lemos, José Manuel
2017-03-17
Pòster de congrés presentat a: Congrés de l' Associació Catalana de Diabetis (ACD), (14è: 16-17 Març 2017: Badalona)
Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) és un projecte d'investigació que desenvolupa un sistema personalitzat de suport de decisions per a l'autogestió de la diabetis tipus 1 (DM1). PEPPER proporciona recomanacions pel que fa a la dosi de bolus d'insulina (utilitzant el raonament basat en casos (CBR), una tècnica d'intel·ligència artificial que s'adapta a noves situacions d'acord amb les experiències passades) i ingesta de carbohidrats, basant-se en un model informàtic predictiu que promou la seguretat, proporcionant a més, alarmes de predicció de glucèmia, suspensió d'infusió d'insulina i detecció de fallades. L'objectiu d'aquest projecte és avaluar la factibilitat, la seguretat, la usabilitat i la viabilitat del sistema PEPPER
Aquest projecte ha rebut finançament del programa de recerca i innovació Horizonte 2020 de la UE sota l’acord de subvenció nº 689810.
Catalán
Raonament basat en casos -- Congressos; Case-based reasoning -- Congresses; Diabetis -- Congressos; Diabetes -- Congresses; Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina -- Congressos; Artificial intelligence -- Medical applications -- Congresses; Sistemes d'ajuda a la decisió -- Congressos; Decision support systems -- Congresses
PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support)
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5281/zenodo.575419
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/689810/EU/Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support/PEPPER
Reconeixement 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0